Cada vez que un visitante aterriza en tu web tras pinchar un anuncio, un email o un enlace social, alguien tiene que contarle a Google Analytics de dónde viene. Esa persona eres tú, y la pista que dejas se llama UTM parameter. Si la dejas bien, ves exactamente qué campaña paga la nómina del mes. Si la dejas mal, abres GA4 al final del mes, ves “(direct)/(none)” en el 60 % de las visitas y te quedas sin saber qué funcionó.
Esta guía cubre todo lo que conviene entender sobre UTMs en 2026: qué son, de dónde vienen, cómo se construyen, qué valores estándar usa Google Analytics 4, cómo definir una naming convention que aguante años, qué errores destrozan tu reporting y cuándo conviene no usarlos. Al terminar deberías ser capaz de etiquetar cualquier campaña sin abrir dos pestañas para revisarlo.
Si solo quieres generar URLs sin teoría, abre el generador de UTMs: templates por canal, validador de errores y historial local sin registro. Vuelve a esta página cuando necesites entender qué estás haciendo y por qué.
Qué son los UTM parameters
Un UTM parameter es una etiqueta que añades al final de una URL para que tu herramienta de analítica sepa de qué fuente viene el visitante. Su forma técnica es un parámetro de consulta (query string) con un prefijo concreto: utm_. Una URL etiquetada se ve así:
https://tu-web.com/landing?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=reformas-madrid-q2La parte importante empieza después del signo de interrogación. Cada par clave=valor separado por & es un parámetro UTM. Cuando alguien hace clic en ese enlace y aterriza en tu web, el script de Google Analytics lee la URL, extrae los valores utm_ y los registra junto a la visita. Sin esos parámetros, GA4 intenta adivinar la fuente por el Referer del navegador, y la adivinación falla en bastantes situaciones (aplicaciones móviles, clientes de correo, navegación HTTPS hacia HTTP, redirecciones).
El nombre UTM viene de Urchin Tracking Module. Urchin era una empresa de software de analítica web fundada en 1995 que vendía un producto llamado Urchin On Demand. En 2005 Google compró Urchin por aproximadamente 30 millones de dólares y la rebautizó como Google Analytics, su producto gratuito de analítica. El sistema de etiquetado de URLs sobrevivió a la transición, mantuvo el prefijo utm_ por compatibilidad con cuentas heredadas, y veintiún años después sigue siendo el estándar de facto. No es propietario de Google: cualquier plataforma de analítica (Adobe, Matomo, Plausible, Fathom, Mixpanel) entiende UTMs.
La elegancia del sistema es que vive en la URL. No requiere instalar nada en la web destino, no depende de cookies de terceros (un detalle cada vez más importante con la muerte progresiva de las third-party cookies), no se rompe si el visitante usa bloqueador de anuncios moderado y funciona en cualquier navegador desde Netscape. Por eso ha sobrevivido a tres generaciones de Google Analytics: Urchin, Universal Analytics y ahora GA4.
Anatomía de una URL con UTMs
Antes de meternos en los cinco parámetros conviene descomponer una URL real. Tomemos esta:
https://impero.es/precios?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=lanzamiento-pricing-mayo&utm_content=cta-footerCada parte tiene una función separada:
| Componente | Valor en el ejemplo | Qué hace |
|---|---|---|
| Protocolo | https:// | Indica conexión segura. Obligatorio. |
| Dominio | impero.es | Tu dominio principal. |
| Ruta | /precios | La página concreta a la que llega el visitante. |
| Separador | ? | Marca dónde empieza la query string. |
| Parámetro 1 | utm_source=newsletter | De dónde viene el clic. |
| Conector | & | Separa cada parámetro. |
| Parámetro 2 | utm_medium=email | Por qué canal llegó. |
| Parámetro 3 | utm_campaign=lanzamiento-pricing-mayo | A qué campaña pertenece. |
| Parámetro 4 | utm_content=cta-footer | Qué variante de creatividad. |
El orden de los parámetros no importa: GA4 los lee igual estén en el orden que estén. Lo que sí importa es que la URL final sea válida (no espacios sin codificar, no caracteres raros), que la página destino exista y que los UTMs sigan tu naming convention.
Hay un detalle técnico que se olvida con frecuencia: si tu URL ya tiene parámetros propios (?id=123&ref=abc), los UTMs deben añadirse con &, no con otro ?. Una URL solo puede tener un signo de interrogación. Lo correcto sería: https://tu-web.com/landing?id=123&ref=abc&utm_source=google&utm_medium=cpc.
Los cinco parámetros explicados en profundidad
Hay exactamente cinco parámetros UTM oficiales. Ni más, ni menos. Puedes inventarte otros (utm_xyz) pero GA4 los ignora en sus informes nativos. Si te encuentras un sexto en alguna documentación, viene de un sistema propietario (HubSpot añade algunos suyos) o es una invención que no cuadrará con tus reportes.
utm_source
Identifica la fuente concreta del tráfico. Es la respuesta a la pregunta “qué sitio web o plataforma envió esta visita”. Valores típicos: google, facebook, instagram, linkedin, bing, newsletter, nombre-del-blog-que-te-enlazó.
La regla mental: cuando le respondas a alguien “esta visita viene de X”, X es el utm_source. Si la visita viene de Facebook, el source es facebook. Si viene del newsletter mensual, el source es newsletter. Si viene del podcast de un partner, el source puede ser podcast-marketing-pymes (sé específico, no escribas solo podcast porque luego no sabrás de cuál).
Importante: utm_source distingue mayúsculas. Google, google y GOOGLE son tres fuentes distintas en GA4. La convención universal es todo en minúsculas. Si mezclas, tus informes aparecen fragmentados (más sobre esto y otros errores típicos en otro artículo).
utm_medium
Identifica el canal o tipo de medio. Es la categoría general bajo la que cae el source. Si utm_source=google, el medium puede ser cpc (búsqueda pagada), display (red de display), organic (búsqueda orgánica) o email (si Google envía un email).
Aquí es donde GA4 aplica su lógica de agrupación más rígida. El medium controla a qué canal por defecto se asigna la visita en los informes de Adquisición. GA4 reconoce un conjunto cerrado de valores: si pones uno fuera de esa lista, la visita cae en “(other)” y queda huérfana. Veremos la tabla completa en la siguiente sección.
utm_campaign
Identifica la campaña específica. Es donde más libertad tienes para nombrar, y por eso es donde más se ensucian los datos cuando no hay convención. Ejemplos: black-friday-2026, lanzamiento-producto-q3, remarketing-carritos-mayo.
Mi recomendación: que el utm_campaign describa el objetivo de negocio, no la creatividad concreta. La creatividad va en utm_content. Si lo mezclas (utm_campaign=banner-azul-vs-banner-rojo) acabas con cien campañas que en realidad eran una sola probando variantes, y GA4 te muestra cien filas en lugar de una con dos sub-líneas.
utm_content
Identifica la variante de creatividad dentro de una misma campaña. Es opcional pero muy útil cuando haces A/B testing o tienes varios anuncios apuntando a la misma landing. Ejemplos: banner-300x250-azul, cta-footer, email-version-a, video-15s.
GA4 lo trata como una dimensión secundaria. Sirve para responder “¿qué variante del anuncio convierte mejor?” sin tener que duplicar la campaña entera. Si no haces A/B testing, puedes dejarlo vacío sin problema: la visita seguirá apareciendo en el campaign correspondiente.
utm_term
Identifica la keyword en campañas de búsqueda pagada. Es heredado de Google Ads (Universal Analytics lo rellenaba automáticamente con {keyword} cuando la cuenta de Ads estaba enlazada con GA). En GA4 sigue funcionando si lo etiquetas tú manualmente o si usas auto-tagging.
Solo tiene sentido en campañas donde controlas la keyword: Google Ads Search, Microsoft Ads, Yandex. En Performance Max no lo necesitas (no controlas keywords). En email, social orgánico, display y print no aplica. Si lo dejas vacío, GA4 simplemente no muestra esa dimensión.
Valores estándar GA4: la tabla que conviene memorizar
Aquí está la diferencia entre un equipo que tiene reportes limpios y uno que vive con datos sucios. Google Analytics 4 agrupa el tráfico en canales por defecto (default channel groupings) según una lógica que combina source y medium. Si usas valores que no encajan en esa lógica, la visita cae en “Other” y pierdes la atribución.
Estos son los utm_medium que GA4 reconoce sin que tengas que hacer nada:
| utm_medium | Canal GA4 | Cuándo usarlo |
|---|---|---|
cpc | Paid Search | Google Ads Search, Bing Ads, búsqueda pagada en general |
ppc | Paid Search | Sinónimo de cpc, aceptado pero menos universal |
paid | Paid Search | Otra variante reconocida |
pmax | Paid Other / Cross-network | Performance Max de Google Ads |
display | Display | Red de display de Google, banners programáticos |
cpm | Display | Compras de display por impresiones (cost per mille) |
banner | Display | Banners genéricos en otros sitios |
paid_social | Paid Social | Meta Ads (Facebook/Instagram), LinkedIn Ads, TikTok Ads |
social | Organic Social | Posts orgánicos en redes sociales |
social-network | Organic Social | Variante reconocida |
email | Newsletter, transaccional, automation | |
e-mail | Variante con guion (válida pero menos común) | |
affiliate | Affiliates | Programas de afiliación |
referral | Referral | Enlaces desde otros sitios (suele auto-detectarse) |
organic | Organic Search | Búsqueda orgánica (suele auto-detectarse) |
video | Organic Video | YouTube orgánico, vídeo no pagado |
audio | Audio | Podcasts, anuncios de audio |
sms | SMS | Campañas de SMS |
messaging | Mobile Push | WhatsApp, push notifications, Telegram |
offline | (Other) | Print, vallas, eventos físicos con QR |
Hay tres detalles importantes sobre esta tabla:
Primero: paid_social lleva guion bajo, no espacio ni guion. Si pones paid social (con espacio) la URL se rompe al codificar; si pones paid-social (con guion) GA4 lo trata como un medium desconocido y cae en “Other”. Es uno de los errores más caros que comete la gente que viene de Universal Analytics.
Segundo: pmax para Performance Max es relativamente reciente (Google lo introdujo en 2022 con la migración). Antes mucha gente usaba cpc para Pmax y se mezclaba con búsqueda. Si tu cuenta tiene histórico antiguo, conviene unificar de aquí en adelante: deja el histórico como está y a partir de hoy todos los Pmax con utm_medium=pmax.
Tercero: offline no es un valor “oficial” de GA4 pero la comunidad lo ha adoptado como estándar. GA4 lo asignará al canal “(Other)” y tendrás que crear un grupo de canal personalizado si quieres separarlo. Hablamos de cómo medir print con UTMs y QR más adelante.
Naming convention: la guía definitiva
Una naming convention es el conjunto de reglas con el que tu equipo etiqueta UTMs de forma consistente. No es técnica, es disciplina. Pero si la fallas, tu GA4 se convierte en un cementerio de duplicados.
Cuatro reglas que aguantan cualquier equipo:
Regla 1: todo en minúsculas, siempre
GA4 distingue mayúsculas y minúsculas. Email, email y EMAIL son tres mediums distintos para el reporting. No hay excepciones a esta regla. Cuando construyas una plantilla interna, deja claro: lowercase only.
Regla 2: separador único (kebab-case)
Para palabras múltiples dentro de un valor, usa guion (-) o guion bajo (_), pero elige uno y úsalo siempre. La mayoría del sector se ha asentado en kebab-case (guiones) porque las URLs lo manejan mejor y los humanos lo leen más rápido: black-friday-2026 es más legible que black_friday_2026.
La excepción: si tu campaña usa palabras compuestas que ya llevan guion en el nombre comercial (coca-cola), considera usar guion bajo para no liar (utm_campaign=marca_coca-cola_q3).
Regla 3: estructura predecible en utm_campaign
El parámetro que más se ensucia es utm_campaign. Lo arreglas con una estructura fija que el equipo aprende en cinco minutos. Una plantilla que funciona:
[producto]-[objetivo]-[periodo]Ejemplos:
auditoria-leads-q2-2026pricing-conversion-mayoblog-suscripciones-anual-2026
O si tienes varios mercados/idiomas:
[idioma]-[producto]-[objetivo]-[periodo]Ejemplos:
es-pricing-leads-mayofr-pricing-leads-mayo
Lo importante no es qué estructura elijas. Lo importante es que sea la misma en todas las campañas y que esté documentada en un sitio donde el equipo pueda consultarla. Sin documento, en seis meses cada miembro del equipo inventa su propia variante. Tienes una guía completa de naming convention con plantilla descargable si quieres profundizar.
Regla 4: nada de fechas relativas
Mal: utm_campaign=lanzamiento-este-mes, utm_campaign=oferta-fin-de-semana.
Bien: utm_campaign=lanzamiento-mayo-2026, utm_campaign=oferta-2026-w20.
La razón es obvia: dentro de tres meses ya no sabes a qué “este mes” se refería. Y dentro de tres años, cuando hagas análisis de cohortes, las fechas relativas son un infierno.
Cómo configurar UTMs por canal
La teoría está clara. Vamos al detalle por cada canal típico de una PYME.
Google Ads
Google Ads tiene auto-tagging activado por defecto. Cuando enlazas tu cuenta de Ads con GA4, los clics ya se etiquetan con un parámetro propietario llamado gclid (Google Click ID) que GA4 sabe leer. Esto significa que en teoría no necesitas UTMs manuales para Google Ads.
En la práctica, conviene añadir UTMs manuales por dos razones:
Razón 1: si por algún motivo Ads se desenlaza de GA4 temporalmente (cambio de propietario, migración de cuenta), pierdes la atribución de ese periodo. Con UTMs manuales, los datos siguen llegando aunque el gclid falle.
Razón 2: Si quieres reportar el mismo dato en otra herramienta (Looker Studio, hoja de cálculo, BI propio) los UTMs son universales; el gclid es propietario.
Configuración recomendada para Google Ads Search:
utm_source=google
utm_medium=cpc
utm_campaign=[nombre-según-tu-convención]
utm_content=[grupo-anuncio-o-id]
utm_term={keyword}{keyword} es un placeholder que Google Ads reemplaza automáticamente con la keyword que disparó el clic. Para Pmax, deja utm_medium=pmax y omite utm_term. Para más sobre estructura de Ads, ver la guía de Google Ads para PYMES.
Meta Ads (Facebook + Instagram)
Meta Ads tiene su propio sistema (fbclid) pero GA4 lo lee peor que el gclid de Google. Aquí los UTMs manuales sí son obligatorios si quieres ver datos limpios.
Configuración para Meta Ads:
utm_source=facebook (o instagram, según placement)
utm_medium=paid_social
utm_campaign=[nombre]
utm_content=[ad-id-o-creatividad]Meta soporta plantillas dinámicas: en el nivel de cuenta puedes definir una plantilla de URL con macros como {{campaign.name}}, {{ad.name}}, {{adset.name}}. Si lo configuras bien una vez, todos tus anuncios futuros heredan UTMs correctos sin tocar nada manualmente. Es de las inversiones de tiempo con mayor ROI en marketing operations.
LinkedIn Ads
LinkedIn no tiene un click ID equivalente que GA4 reconozca bien. UTMs manuales obligatorios:
utm_source=linkedin
utm_medium=paid_social
utm_campaign=[nombre]
utm_content=[creatividad]LinkedIn también permite plantillas de URL a nivel de campaña. Úsalas.
Email marketing
Tu newsletter es donde más fácil es perder atribución, porque los clients de correo (Gmail, Outlook, Apple Mail) no pasan referer de forma fiable. Sin UTMs, GA4 atribuye todo a “(direct)”.
Configuración para email:
utm_source=newsletter (o nombre-de-la-newsletter)
utm_medium=email
utm_campaign=[nombre-del-envío]
utm_content=[cta-cabecera, cta-footer, etc.]Si usas Mailchimp, Brevo, HubSpot o cualquier ESP serio, todos permiten configurar UTMs por defecto a nivel de campaña. Configúralos una vez y olvídate.
Affiliates y partnerships
Para programas de afiliación o partnerships con otros sitios:
utm_source=[nombre-del-afiliado-o-partner]
utm_medium=affiliate (o referral si es un partnership orgánico)
utm_campaign=[programa-o-iniciativa]La clave aquí es que el utm_source sea único e identificable. No uses “afiliado1”, “afiliado2”; usa el nombre real del partner. Cuando dentro de un año revises qué partners convierten, querrás verlos por nombre.
Print y offline (con QR)
Sí, se puede medir print. El truco es generar un QR code de una URL etiquetada con UTMs:
utm_source=flyer (o cartel, valla, revista-nombre)
utm_medium=offline
utm_campaign=[evento-o-iniciativa]
utm_content=[ubicación-física-si-aplica]Cuando el usuario escanea con el móvil y aterriza en tu web, GA4 lo registra como cualquier otra visita digital. Así sabes qué porcentaje de tu inversión en print convierte.
Cómo verlos en Google Analytics 4 (paso a paso)
Has etiquetado todas tus campañas. Pasan 24 horas y abres GA4. ¿Dónde se ven los datos?
Hay un detalle que asusta a quien viene de Universal Analytics: en GA4 los datos tardan 24 a 48 horas en estabilizarse. Las primeras horas tras lanzar una campaña verás datos parciales o discrepancias entre Google Ads y GA4. Es normal. Espera dos días antes de sacar conclusiones.
El informe que más usaremos en 2026 es el de Conversiones por campaña. En Adquisición de tráfico, asegúrate de añadir las columnas “Eventos clave” (las conversiones) y, si tienes ecommerce, “Ingresos”. Sin esos números, sabes de dónde vienen visitas pero no si esas visitas pagan la factura.
Atribución multi-touch en GA4
Aquí entra un concepto que confunde a mucha gente: cuando un usuario interactúa con varias campañas antes de convertir, ¿a cuál se le atribuye la venta?
GA4 ofrece varios modelos de atribución:
| Modelo | A qué atribuye | Cuándo conviene |
|---|---|---|
| Last click | Al último clic antes de convertir | Por defecto en muchos informes; sobrevalora el cierre |
| First click | Al primer clic del recorrido | Útil para entender qué descubre al cliente |
| Linear | Reparte 100 % entre todos los touches | Visión equilibrada del funnel |
| Time decay | Más peso a los touches recientes | Útil en ciclos de compra largos |
| Position-based | 40 % al primero, 40 % al último, 20 % al resto | Compromiso entre descubrimiento y cierre |
| Data-driven (por defecto) | Modelo de machine learning de Google | Recomendado cuando tienes volumen |
En 2026 GA4 usa data-driven attribution por defecto en cuentas con suficiente volumen de conversiones (más de 300 conversiones al mes por tipo de evento durante 30 días, aproximadamente). Para cuentas más pequeñas, usa una versión simplificada que se acerca a position-based.
Si tienes muchas campañas pagadas y orgánicas conviviendo, mira el informe de Comparación de atribución (Adquisición → Comparación de atribución). Verás cómo cambian las conversiones atribuidas a cada canal según el modelo. La diferencia entre “last click” y “data-driven” en un buen funnel puede ser del 20-40 % por canal. Si ves a tu agencia reportando solo last click, pídele que añada otra columna con data-driven; si los números bailan mucho, sabrás que el funnel real no es tan simple como parece.
Para entender mejor qué métricas mira (o esconde) tu agencia, conviene revisar tanto la atribución como la calidad del tráfico, no solo las conversiones absolutas.
UTMs y RGPD / Consent Mode
Un usuario aterriza en tu web vía una URL con UTMs. Antes de aceptar las cookies, ¿GA4 recoge esos UTMs?
Depende de tu Consent Mode. Si tienes Consent Mode v2 implementado y el usuario rechaza analítica, GA4 envía un evento “rebajado” que NO incluye client_id pero SÍ incluye source/medium/campaign anónimos. Eso permite que sigas viendo de dónde viene el tráfico agregado sin identificar usuarios concretos.
Si no tienes Consent Mode bien configurado y el usuario rechaza, GA4 no recibe nada y pierdes la visita entera. Es uno de los motivos por los que en 2026 ver “(direct)/(none)” en el 40-60 % del tráfico es habitual en cuentas mal configuradas (en lugar del 10-20 % razonable).
Configurar Consent Mode v2 es una conversación técnica con tu desarrollador, no algo que se arregle solo poniendo UTMs. Pero si los UTMs están bien y Consent Mode mal, sigues teniendo datos ciegos. Pon atención a las dos capas.
Un apunte sobre Google Tag Manager (GTM): si gestionas tu seguimiento vía GTM, asegúrate de que los tags de GA4 están condicionados al consentimiento de analítica, no disparándose siempre. Es un error frecuente en implementaciones rápidas que te puede acarrear sanción de la AEPD.
Errores típicos: el resumen
Hay diez errores que se repiten en el 80 % de las cuentas auditadas. Los detallamos en otro post dedicado: errores con UTMs que destrozan tu analítica. Aquí solo el resumen para que los identifiques:
- Mayúsculas mezcladas.
Google≠googlepara GA4. - Espacios en valores.
paid socialse codifica raro y crea mediums distintos. - Medium inventado.
utm_medium=newslettercae en “(other)”. - Olvidar UTMs en banners y emails internos.
- UTMs en links internos. Esto sobreescribe la atribución original.
- Naming convention sin documentar.
- Caracteres especiales sin escapar (%, &, =).
- Reutilizar utm_campaign entre canales o periodos.
- No medir print/offline.
- No canonicalizar URLs con UTMs.
El más caro de los diez es el número 5. Si pones UTMs en links de menú interno o de blog interno, cuando un usuario navega entre páginas le sobreescribes el utm_source original y pierdes su atribución real. Más detalle en el post de errores.
Cuándo no usar UTMs
No todo enlace necesita UTMs. De hecho, abusar es peor que no usarlos.
No uses UTMs en:
- Links internos entre páginas de tu propio dominio. GA4 ya sabe que es navegación interna. Si añades UTMs, sobreescribes la atribución original.
- URLs canónicas. La
<link rel="canonical">debe apuntar a la URL “limpia” sin parámetros UTM, para evitar duplicados en el índice de Google. Tu estrategia de canonical tiene que estar coordinada con tu uso de UTMs. - Compartido orgánico esporádico entre humanos. Si pasas un link a un amigo por WhatsApp, no necesitas UTMs.
- Enlaces de soporte o documentación interna donde la atribución no aporta nada.
Sí usa UTMs en cualquier campaña donde inviertas dinero o esfuerzo medible: anuncios pagados, newsletter, partnerships, eventos, contenido patrocinado.
Herramientas: el ecosistema en 2026
Hay varias formas de generar UTMs. Las principales:
Campaign URL Builder de Google: la herramienta oficial gratuita. Hace lo mínimo: rellenas un formulario, te devuelve la URL. No tiene templates, no valida errores, no guarda historial. Si solo necesitas generar una URL al mes, sirve.
Generadores integrados en ESPs: Mailchimp, Brevo, HubSpot, Klaviyo. Generan UTMs automáticamente para email. Cómodo pero limita a su canal.
Generador UTM de IMPERO: lo nuestro. Gratis, sin registro, en español. Lo que añadimos respecto al de Google:
- Templates 1-click para 20+ canales (Google Ads Search, Pmax, Meta, LinkedIn, email, affiliates, offline, etc.) con valores GA4 estándar pre-cargados.
- Validador automático que detecta mayúsculas mezcladas, espacios, mediums no estándar, caracteres especiales.
- Detección de UTMs previos: si pegas una URL que ya tiene UTMs, te avisa y los sobreescribe limpiamente.
- Historial local (en tu navegador, sin servidor) de las últimas 50 URLs generadas.
- Sugerencias de naming convention alineadas con esta guía.
Lo construimos porque en cinco años haciendo auditorías de cuentas de PYMES no encontramos uno solo que generara UTMs limpios usando solo el Builder oficial. La diferencia está en los detalles que esa herramienta no cubre.
Si llevas varias herramientas relacionadas en paralelo (planificación, optimización, reporting), echa un ojo a la calculadora de presupuesto de Google Ads y a la calculadora de ROI. El stack de medición en una PYME no es solo UTMs: es UTMs + presupuesto + ROI + reporting + CRM.
Conclusión
Los UTM parameters son una de esas inversiones de marketing operations que parecen aburridas (es solo etiquetar URLs) pero que separan a los equipos que saben de dónde viene su dinero de los que solo intuyen. Una hora bien gastada en documentar tu naming convention y configurar plantillas por canal te ahorra meses de informes confusos.
En el plan típico de una PYME que invierte 1.000-5.000 € al mes en Ads, mover desde un 40-60 % de tráfico atribuido a “(direct)” hasta un 85-95 % bien etiquetado suele revelar una o dos campañas que no rendían y una o dos que rendían el doble de lo que parecía. Esa redistribución es lo que paga la diferencia entre un trimestre flojo y uno bueno.
Empieza por lo básico: pega esta guía en el sitio donde tu equipo consulta procesos, define los cinco mediums que tu negocio va a usar y empieza a etiquetar con un generador que valide errores en lugar de la herramienta de Google. En tres meses verás la diferencia en tus reportes. En seis meses, en tu cuenta.
Si quieres profundizar en errores concretos, lee el post de los 10 errores con UTMs. Si quieres montar la naming convention de tu equipo, la guía dedicada trae plantilla descargable. Y si estás dudando si Google Ads o Meta Ads es lo tuyo, hemos comparado Google Ads vs Meta Ads para PYMES con datos sectoriales.
Los UTMs no son la parte glamurosa del marketing digital. Son la cañería que permite que el resto del trabajo cuente algo útil. Hazlos bien una vez y dejas de pelearte con los reportes para siempre.